Carga de Archivos
Carga archivos CSV o XLSX para importar datos a tu almacén de datos. La plataforma analiza tu archivo, detecta tipos de columna, identifica datos sensibles y te permite revisar todo antes de ingerir.
Cómo Cargar un Archivo
- Navega a Datos en la barra lateral
- Haz clic en la pestaña Cargar
- Arrastra y suelta tu archivo o haz clic para examinar
Formatos Soportados
| Formato | Extensiones | Notas |
|---|---|---|
| CSV | .csv | Detecta automáticamente el delimitador (coma, punto y coma, tabulador, pipe) |
| Excel | .xlsx | Soporte para múltiples hojas — tú eliges cuál importar |
Límites de Tamaño de Archivo
Los límites de tamaño de archivo dependen de tu plan:
| Plan | Tamaño Máx. de Archivo |
|---|---|
| Free | 10 MB |
| Starter | 100 MB |
| Growth | 500 MB |
| Business | 2 GB |
Fase de Análisis
Después de seleccionar un archivo, la plataforma lo analiza automáticamente:
Qué Se Detecta
- Nombres de columnas y nombres limpios sugeridos
- Tipos de datos: cadena de texto, número, fecha, booleano, fecha y hora
- Indicadores de PII: direcciones de correo electrónico, números de teléfono, CPF/CNPJ, números de tarjetas de crédito
- Selección de hoja (para XLSX con múltiples hojas)
Coincidencia de Datasets
Si la plataforma encuentra un dataset existente con una coincidencia de nombres de columna >60%, preguntará:
"Encontramos un dataset que se ve similar:
sales_data. ¿Te gustaría fusionarlo o crear un nuevo dataset?"
Esto previene duplicados accidentales y facilita agregar nuevos datos a tablas existentes.
Revisión y Configuración
Antes de ingerir, puedes revisar y personalizar:
Configuración de Columnas
Para cada columna, puedes personalizar:
| Configuración | Descripción |
|---|---|
| Nombre | Renombra la columna para mayor claridad |
| Tipo | Cambia el tipo detectado (cadena de texto, número, fecha, booleano, fecha y hora) |
| Descripción | Agrega una descripción legible |
| PII | Marca como información de identificación personal (se enmascarará en las consultas) |
| Clave | Marca como columna de clave primaria/de negocio |
| Excluir | Omite esta columna durante la ingesta |
Transformaciones Disponibles
Puedes aplicar transformaciones a las columnas antes de la ingesta:
| Transformación | Qué Hace | Ejemplo |
|---|---|---|
| Extraer Primera Palabra | Toma la primera palabra de una cadena de texto | "John Doe" → "John" |
| Minúsculas | Convierte a minúsculas | "HELLO" → "hello" |
| Mayúsculas | Convierte a mayúsculas | "hello" → "HELLO" |
| Recortar | Elimina espacios al inicio y al final | " hello " → "hello" |
| Monetario (BRL) | Interpreta formato de moneda brasileña | "R$ 1.234,56" → 1234.56 |
| Fecha Excel → Fecha y hora | Convierte fechas seriales de Excel | 45292 → "2024-01-15" |
| Booleano (PT-BR) | Convierte cadenas booleanas en portugués | "Sim"/"Não" → true/false |
Modo de Ingesta
Elige cómo se escriben los datos:
| Modo | Comportamiento |
|---|---|
| Agregar (Append) | Agrega nuevas filas al dataset existente (por defecto) |
| Reemplazar (Replace) | Elimina todas las filas existentes y escribe los nuevos datos |
| Fusionar (Merge) | Upsert: actualiza filas coincidentes, inserta las nuevas (requiere columnas clave) |
Descripción del Dataset
Agrega una descripción para tu dataset. Esto ayuda a la IA a entender mejor tus datos al responder preguntas:
"Transacciones de ventas mensuales de nuestra tienda de comercio electrónico. Cada fila es una venta con producto, cantidad, precio, región del cliente y método de pago."
Resultado de la Ingesta
Después de hacer clic en Ingerir, verás un reporte de éxito:
| Campo | Ejemplo |
|---|---|
| Archivo | sales_jan_2025.csv |
| Tabla Destino | sales_data |
| Filas Ingeridas | 15,234 |
| Esquema | tenant_abc123 |
| Modo | Append |
Tus datos ahora están disponibles para Chat con IA, Dashboards, KPIs y Análisis.
Consejos para Mejores Resultados
Mejores Prácticas para Carga de Datos
- Usa encabezados de columna descriptivos — "revenue_usd" es mejor que "col1"
- Incluye fechas — los datos de series de tiempo permiten análisis de tendencias y pronósticos
- Agrega descripciones — ayuda a la IA a entender qué representa cada columna
- Marca las columnas con PII — la plataforma enmascarará automáticamente los datos sensibles
- Comienza con datos limpios — elimina filas vacías y corrige el formato antes de cargar