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Upload de Arquivo

Faça upload de arquivos CSV ou XLSX para importar dados no seu armazém de dados. A plataforma analisa seu arquivo, detecta tipos de colunas, identifica dados sensíveis e permite que você revise tudo antes da ingestão.

Como Fazer Upload

  1. Navegue até Dados na barra lateral
  2. Clique na aba Upload
  3. Arraste e solte seu arquivo ou clique para navegar

Captura de tela da área de upload mostrando a zona de arrastar e soltar com indicadores de formatos suportados

Formatos Suportados

FormatoExtensõesObservações
CSV.csvDetecta automaticamente o delimitador (vírgula, ponto e vírgula, tabulação, pipe)
Excel.xlsxSuporte a múltiplas abas — você escolhe qual aba importar

Limites de Tamanho de Arquivo

Os limites de tamanho de arquivo dependem do seu plano:

PlanoTamanho Máximo
Free10 MB
Starter100 MB
Growth500 MB
Business2 GB

Fase de Análise

Após selecionar um arquivo, a plataforma o analisa automaticamente:

Captura de tela mostrando os resultados da análise com colunas detectadas, tipos e indicadores de PII

O Que É Detectado

  • Nomes das colunas e sugestões de nomes limpos
  • Tipos de dados: string, number, date, boolean, datetime
  • Indicadores de PII: Endereços de e-mail, números de telefone, CPF/CNPJ, números de cartão de crédito
  • Seleção de aba (para XLSX com múltiplas abas)

Correspondência de Dataset

Se a plataforma encontrar um dataset existente com >60% de correspondência nos nomes das colunas, ela perguntará:

"Encontramos um dataset que parece similar: sales_data. Deseja mesclar nele ou criar um novo dataset?"

Isso evita duplicatas acidentais e facilita a adição de novos dados a tabelas existentes.

Revisão e Configuração

Antes da ingestão, você pode revisar e personalizar:

Captura de tela da tela de revisão mostrando o editor de metadados de colunas com seletores de tipo, controles de PII e menus de transformação

Configuração de Colunas

Para cada coluna, você pode personalizar:

ConfiguraçãoDescrição
NomeRenomeie a coluna para maior clareza
TipoAltere o tipo detectado (string, number, date, boolean, datetime)
DescriçãoAdicione uma descrição legível para humanos
PIIMarque como informação pessoal identificável (será mascarada nas consultas)
ChaveMarque como coluna de chave primária/de negócio
ExcluirPule esta coluna durante a ingestão

Transformações Disponíveis

Você pode aplicar transformações às colunas antes da ingestão:

TransformaçãoO Que FazExemplo
Extrair Primeira PalavraPega a primeira palavra de uma string"João Silva" → "João"
MinúsculasConverte para minúsculas"OLÁ" → "olá"
MaiúsculasConverte para maiúsculas"olá" → "OLÁ"
TrimRemove espaços no início e no fim" olá " → "olá"
Monetário (BRL)Converte formato de moeda brasileira"R$ 1.234,56" → 1234.56
Data Excel → DatetimeConverte datas seriais do Excel45292 → "2024-01-15"
Booleano (PT-BR)Converte strings booleanas em português"Sim"/"Não" → true/false

Modo de Ingestão

Escolha como os dados serão escritos:

ModoComportamento
AppendAdiciona novas linhas ao dataset existente (padrão)
ReplaceExclui todas as linhas existentes e grava os novos dados
MergeUpsert: atualiza linhas correspondentes, insere novas (requer colunas-chave)

Descrição do Dataset

Adicione uma descrição para o seu dataset. Isso ajuda a IA a entender melhor seus dados ao responder perguntas:

"Transações mensais de vendas da nossa loja e-commerce. Cada linha é uma venda com produto, quantidade, preço, região do cliente e método de pagamento."

Resultado da Ingestão

Após clicar em Ingerir, você verá um relatório de sucesso:

Captura de tela do relatório de sucesso mostrando nome do arquivo, tabela de destino, contagem de linhas, schema e modo

CampoExemplo
Arquivosales_jan_2025.csv
Tabela de Destinosales_data
Linhas Ingeridas15.234
Schematenant_abc123
ModoAppend

Seus dados agora estão disponíveis para Chat com IA, Dashboards, KPIs e Análises.

Dicas para Melhores Resultados

info

Boas Práticas para Upload de Dados

  1. Use cabeçalhos descritivos nas colunas — "receita_brl" é melhor que "col1"
  2. Inclua datas — dados com séries temporais permitem análise de tendências e previsões
  3. Adicione descrições — ajude a IA a entender o que cada coluna representa
  4. Marque colunas com PII — a plataforma irá mascarar automaticamente dados sensíveis
  5. Comece com dados limpos — remova linhas em branco e corrija a formatação antes do upload