Upload de Arquivo
Faça upload de arquivos CSV ou XLSX para importar dados no seu armazém de dados. A plataforma analisa seu arquivo, detecta tipos de colunas, identifica dados sensíveis e permite que você revise tudo antes da ingestão.
Como Fazer Upload
- Navegue até Dados na barra lateral
- Clique na aba Upload
- Arraste e solte seu arquivo ou clique para navegar

Formatos Suportados
| Formato | Extensões | Observações |
|---|---|---|
| CSV | .csv | Detecta automaticamente o delimitador (vírgula, ponto e vírgula, tabulação, pipe) |
| Excel | .xlsx | Suporte a múltiplas abas — você escolhe qual aba importar |
Limites de Tamanho de Arquivo
Os limites de tamanho de arquivo dependem do seu plano:
| Plano | Tamanho Máximo |
|---|---|
| Free | 10 MB |
| Starter | 100 MB |
| Growth | 500 MB |
| Business | 2 GB |
Fase de Análise
Após selecionar um arquivo, a plataforma o analisa automaticamente:

O Que É Detectado
- Nomes das colunas e sugestões de nomes limpos
- Tipos de dados: string, number, date, boolean, datetime
- Indicadores de PII: Endereços de e-mail, números de telefone, CPF/CNPJ, números de cartão de crédito
- Seleção de aba (para XLSX com múltiplas abas)
Correspondência de Dataset
Se a plataforma encontrar um dataset existente com >60% de correspondência nos nomes das colunas, ela perguntará:
"Encontramos um dataset que parece similar:
sales_data. Deseja mesclar nele ou criar um novo dataset?"
Isso evita duplicatas acidentais e facilita a adição de novos dados a tabelas existentes.
Revisão e Configuração
Antes da ingestão, você pode revisar e personalizar:

Configuração de Colunas
Para cada coluna, você pode personalizar:
| Configuração | Descrição |
|---|---|
| Nome | Renomeie a coluna para maior clareza |
| Tipo | Altere o tipo detectado (string, number, date, boolean, datetime) |
| Descrição | Adicione uma descrição legível para humanos |
| PII | Marque como informação pessoal identificável (será mascarada nas consultas) |
| Chave | Marque como coluna de chave primária/de negócio |
| Excluir | Pule esta coluna durante a ingestão |
Transformações Disponíveis
Você pode aplicar transformações às colunas antes da ingestão:
| Transformação | O Que Faz | Exemplo |
|---|---|---|
| Extrair Primeira Palavra | Pega a primeira palavra de uma string | "João Silva" → "João" |
| Minúsculas | Converte para minúsculas | "OLÁ" → "olá" |
| Maiúsculas | Converte para maiúsculas | "olá" → "OLÁ" |
| Trim | Remove espaços no início e no fim | " olá " → "olá" |
| Monetário (BRL) | Converte formato de moeda brasileira | "R$ 1.234,56" → 1234.56 |
| Data Excel → Datetime | Converte datas seriais do Excel | 45292 → "2024-01-15" |
| Booleano (PT-BR) | Converte strings booleanas em português | "Sim"/"Não" → true/false |
Modo de Ingestão
Escolha como os dados serão escritos:
| Modo | Comportamento |
|---|---|
| Append | Adiciona novas linhas ao dataset existente (padrão) |
| Replace | Exclui todas as linhas existentes e grava os novos dados |
| Merge | Upsert: atualiza linhas correspondentes, insere novas (requer colunas-chave) |
Descrição do Dataset
Adicione uma descrição para o seu dataset. Isso ajuda a IA a entender melhor seus dados ao responder perguntas:
"Transações mensais de vendas da nossa loja e-commerce. Cada linha é uma venda com produto, quantidade, preço, região do cliente e método de pagamento."
Resultado da Ingestão
Após clicar em Ingerir, você verá um relatório de sucesso:

| Campo | Exemplo |
|---|---|
| Arquivo | sales_jan_2025.csv |
| Tabela de Destino | sales_data |
| Linhas Ingeridas | 15.234 |
| Schema | tenant_abc123 |
| Modo | Append |
Seus dados agora estão disponíveis para Chat com IA, Dashboards, KPIs e Análises.
Dicas para Melhores Resultados
Boas Práticas para Upload de Dados
- Use cabeçalhos descritivos nas colunas — "receita_brl" é melhor que "col1"
- Inclua datas — dados com séries temporais permitem análise de tendências e previsões
- Adicione descrições — ajude a IA a entender o que cada coluna representa
- Marque colunas com PII — a plataforma irá mascarar automaticamente dados sensíveis
- Comece com dados limpos — remova linhas em branco e corrija a formatação antes do upload