Pular para o conteúdo principal

Data Studio

O Data Studio é o seu hub central para importar dados na plataforma e gerenciá-los. Ele oferece múltiplos métodos de ingestão para se adaptar a qualquer fluxo de trabalho.

Captura de tela da página Data Studio mostrando as abas Pipelines e Upload

Métodos de Ingestão de Dados

MétodoMelhor ParaComo
Upload de ArquivoImportações rápidas e pontuais, planilhasArraste e solte arquivos CSV/XLSX
Pipelines ETLImportações recorrentes automatizadasConecte bancos de dados, Google Sheets ou APIs com agendamento
Ingestão via APIEnvio programático de dadosEnvie dados via HTTP POST para nossa API REST

Fontes de Dados Suportadas

Upload de Arquivo

  • Arquivos CSV (delimitados por vírgula, ponto e vírgula, tabulação ou pipe)
  • Arquivos XLSX (Excel — planilha única ou múltiplas, você escolhe qual aba)

Conexões de Bancos de Dados e SaaS (Pipelines)

  • PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB, BigQuery, Snowflake
  • Google Sheets, Microsoft (Excel / SharePoint)
  • Shopify, Stripe, HubSpot, Salesforce
  • S3/GCS, FTP/SFTP, Kafka, SAP (OData)
  • TOTVS Protheus, Notion, Slack
  • API Inbound (Push), API Client IA (Pull), Servidor/Client MCP

Veja a lista completa com detalhes de configuração na página de Conectores.

Funcionalidades de Processamento de Dados

Quando você faz upload ou ingere dados, a plataforma automaticamente:

  1. Detecta tipos de colunas — strings, números, datas, booleanos
  2. Identifica PII — e-mails, números de telefone, CPF/CNPJ, números de cartão de crédito
  3. Sugere transformações — remover espaços, formatar moeda, converter datas
  4. Identifica datasets existentes — se encontrarmos uma correspondência de schema >60%, oferecemos a opção de mesclar

O Que Acontece com Seus Dados

Seu Arquivo → Análise → Mapeamento de Colunas → Ingestão → Armazém de Dados Iara

Disponível para Chat, KPIs,
Dashboards e Análises

Todos os dados são armazenados em um armazém de dados seguro e gerenciado, proporcionando:

  • Transações ACID para consistência dos dados
  • Evolução de schema — adicione/renomeie colunas sem quebrar consultas
  • Viagem no tempo — consulte versões históricas dos seus dados
  • Armazenamento eficiente — formato colunar comprimido para alta performance

Próximos Passos