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Data Studio

El Data Studio es tu centro principal para ingresar datos a la plataforma y administrarlos. Ofrece múltiples métodos de ingesta para adaptarse a cualquier flujo de trabajo.

Captura de pantalla de la página del Data Studio mostrando las pestañas de Pipelines y Carga de archivos

Métodos de Ingesta de Datos

MétodoIdeal ParaCómo
Carga de ArchivosImportaciones rápidas únicas, hojas de cálculoArrastra y suelta archivos CSV/XLSX
Pipelines ETLImportaciones recurrentes automatizadasConecta bases de datos, Google Sheets o APIs con un cronograma
Ingesta por APIEnvío programático de datosEnvía datos mediante HTTP POST a nuestra API REST

Fuentes de Datos Soportadas

Carga de Archivos

  • Archivos CSV (delimitados por coma, punto y coma, tabulador o pipe)
  • Archivos XLSX (Excel — una o múltiples hojas, tú eliges cuál)

Conexiones a Bases de Datos y SaaS (Pipelines)

  • PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB, BigQuery, Snowflake
  • Google Sheets, Microsoft (Excel / SharePoint)
  • Shopify, Stripe, HubSpot, Salesforce
  • S3/GCS, FTP/SFTP, Kafka, SAP (OData)
  • TOTVS Protheus, Notion, Slack
  • API Inbound (Push), API Client IA (Pull), Servidor/Cliente MCP

Vea la lista completa con detalles de configuración en la página de Conectores.

Funcionalidades de Procesamiento de Datos

Cuando cargas o ingieres datos, la plataforma automáticamente:

  1. Detecta tipos de columna — cadenas de texto, números, fechas, booleanos
  2. Identifica PII — correos electrónicos, números de teléfono, CPF/CNPJ, números de tarjetas de crédito
  3. Sugiere transformaciones — eliminar espacios, formatear moneda, convertir fechas
  4. Busca coincidencias con datasets existentes — si encontramos una coincidencia de esquema >60%, ofrecemos fusionar

Qué Sucede con Tus Datos

Tu Archivo → Análisis → Mapeo de Columnas → Ingesta → Almacén de Datos Iara

Disponible para Chat, KPIs,
Dashboards y Análisis

Todos los datos se almacenan en un almacén de datos seguro y administrado, proporcionando:

  • Transacciones ACID para consistencia de datos
  • Evolución de esquema — agrega/renombra columnas sin romper consultas
  • Viaje en el tiempo — consulta versiones históricas de tus datos
  • Almacenamiento eficiente — formato columnar comprimido para alto rendimiento

Próximos Pasos